Google, en güçlü yapay zeka işlemcisini tanıttı

Google, Yapay Zeka Alanında Ironwood İşlemcisini Duyurdu

Google, yapay zeka alanında önemli bir adım atarak Ironwood adında yeni bir nesil özel TPU (Tensor İşlem Birimi) mimarisini duyurdu. Bu yeni işlemci, özellikle Gemini modellerinin ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlandı ve şirketin yedinci nesil TPU’su olarak dikkat çekiyor. Google, Ironwood’un ileri seviye görevleri simüle etme konusunda başarılı olduğunu belirtiyor ve bu dönemi “çıkarım çağı” olarak adlandırıyor.

Google’ın Yeni Yapay Zeka İşlemcisi Ironwood

Google, yeni nesil Gemini modelleri hakkında konuşurken yalnızca model mimarisinden değil, aynı zamanda performanslarını etkileyen altyapıdan da bahsediyor. Bu altyapının merkezinde ise artık Ironwood işlemcisi yer alıyor. Google, Ironwood’un “ajan benzeri” yapay zeka sistemlerini güçlendireceğini ve kullanıcı adına veri toplayabilen, kararlar verebilen ve çıktılar üretebilen yapıları destekleyeceğini belirtiyor. Bu da yapay zekanın daha proaktif hale geldiği anlamına geliyor.

Ironwood, şimdiye kadar geliştirilmiş en güçlü ve ölçeklenebilir TPU olarak tanıtıldı. Her bir çip, saniyede 4.614 TFLOPs’a kadar çıkarım işlem kapasitesine sahip. Bu çipler, Google’ın geliştirdiği yeni nesil Inter-Chip Interconnect (ICI) sayesinde doğrudan iletişim kurabiliyor ve sıvı soğutma sistemiyle 9.216 adete kadar kümelenerek çalışabiliyor. Bu sayede toplamda 42,5 Exaflops’luk bir hesaplama gücü elde ediliyor.

Google, Ironwood’un kendi projelerinde olduğu kadar bulut tabanlı yapay zeka projeleri geliştiren yazılımcılar için de büyük avantajlar sağlayacağını belirtiyor. Geliştiriciler, bu yeni nesil işlemcileri 256 çiplik sunucularla ya da 9.216 çiplik dev kümeler halinde kullanabilecekler.

Ironwood çipleri, yalnızca işlem gücüyle değil, aynı zamanda bellek kapasitesiyle de dikkat çekiyor. Her bir TPU, 192 GB bellekle donatılmış durumda ve bu da bir önceki nesil Trillium (TPU v6) ile karşılaştırıldığında 6 kat bir artışı temsil ediyor. Ayrıca bellek bant genişliği de 7,2 Tbps ile 4,5 kat iyileştirilmiş durumda. Google, Ironwood’un watt başına performans açısından Trillium’a göre iki kat daha verimli olduğunu vurguluyor.

Google, Ironwood’a büyük güven duyuyor ve hatta bazı tartışmalı kıyaslamalar yapmaktan çekinmiyor. Şirkete göre, Ironwood dünyanın en güçlü süper bilgisayarı El Capitan’ın benzer sistem segmentlerinden 24 kat daha hızlı çalışıyor. Google bu kıyaslama için FP8’i baz alıyor; ancak 1,7 Exaflops’la hizmet veren El Capitan’da bu destek bulunmuyor.

Ironwood’un duyurulması, Google’ın Nvidia’dan bağımsızlaşma trendinin devam edeceğini işaret ediyor. Diğer teknoloji devlerinin benzer adımlar atması, şirket içi çözümlere verilen önemi gösteriyor ve sektörde rekabeti artırıyor.

Related Posts

Yapay zeka görsellerine karşı filtreleme dönemi başlıyor

Alternatif arama motoru DuckDuckGo’nun kullanıcıları, artık arama sonuçlarında yapay zeka ile üretilmiş görselleri görmek isteyip istemediklerine kendileri karar verebilecek.

WhatsApp’ta yeni dönem: Tek tıkla özetleyecek

WhatsApp yeni özellik için düğmeye bastı. Uygulamayı kolaylaştırması beklenen özellik yapay zeka destekli olarak çalışacak.

Dijital gazetecilik yol ayrımında: Google trafiği neden azalıyor?

Yapay zeka destekli arama araçlarının yükselişi, özellikle dijital gazetelerin organik trafiğinde ciddi düşüşlere neden oluyor. SimilarWeb verilerine göre, Google’ın AI Overviews özelliğinin devreye girmesinden sonra, Ülkemizde olduğu kadar …

Sürdürülebilir gıda üretimi ile Avrupalı ve Türk Bilim insanları Afrika’da açlıkla mücadele ediyor

Sürdürülebilir gıda üretimi ile Avrupalı ve Türk Bilim insanları Afrika’da açlıkla mücadele ediyor

Yapay zekada gizli profillemeye dikkat: Güvenlik ve mahremiyeti tehdit ediyor

Yapay zekada gizli profillemeye dikkat: Güvenlik ve mahremiyeti tehdit ediyor

Satın aldığı araba yeni evine kendi kendine geldi

Son dönemde düşen satışlarla mücadele eden Tesla, bu kez adını dünyanın ilk otonom araç teslimatı ile duyurdu. İnternet üzerinden verilen Tesla araç siparişi, 30 dakikalık mesafeyi kendi kendine kat ederek yeni evine ulaştı.